在质量控制过程中，常用的统计工具有很多，主要包括：
1. 直方图：通过直方图可以直观地看出数据分布的情况，帮助判断生产过程是否稳定。
2. 控制图：用于监控生产过程的变化趋势，及时发现异常情况。常见的有均值-极差控制图、p图等。
3. 散点图：用来分析两个变量之间的关系，通过观察散点的分布形态来初步判断两者是否存在相关性。
4. 帕累托图：根据“二八法则”原理制作，用于找出影响产品质量的主要问题。它将所有质量问题按发生频率从大到小排列，并绘制出累积百分比曲线。
5. 因果图（鱼骨图）：用于分析导致某一结果的各种可能原因及其相互关系，有助于找到根本性的问题所在。
6. 调查表/检查表：在特定时间段内记录和统计与质量有关的信息，为后续的数据分析提供依据。
7. 分层法：将收集到的数据按照不同的标准进行分类整理，便于更深入地了解数据特征及变化规律。

以上这些工具各有特点，在实际应用中可以根据具体情况选择合适的方法。