2019年咨询工程师考试教材和考试大纲已经公布,想要报考2019年咨询工程师考试的小伙伴们近期要抓紧时间开始备考了。建设工程教育网将持续为大家分享2019年咨询工程师考试考点知识点,助力学员2019年咨询工程师考试!
2019年咨询工程师考试共分为《项目决策分析与评价》、《工程项目组织与管理》、《宏观经济政策与发展规划》和《现代咨询方法与实务》四个科目。
下面是2019年咨询工程师考试《现代咨询方法与实务》科目的第三章考点:延伸预测法(移动平均、指数平滑),希望对大家的备考有所帮助!查看更多:2019年咨询工程师方法与实务第三章考点汇总
延伸预测法(移动平均、指数平滑)
1.简单移动平均法
简单移动平均法原理是对过去若干历史数据求算术平均数,并把算术平均数作为以后时期的预测值。
简单移动平均可以表述为:
其中:Ft+1是t+1时的预测数;
n是移动时段的长度。
小案例:某种农作物亩产量(假设:n=3)
年份
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
亩产量(万元)
|
23600
|
25860
|
21800
|
28900
|
31000
|
34600
|
(1)n的选择:
n值越小,表明对近期观测值预测的作用越重视,预测值对数据变化的反应速度也越快,但预测的修匀程度较低,估计值的精度也可能降低。
n值越大,预测值的修匀程度越高,但对数据变化的反应程度较慢。(n的值一般在3-200之间。)
对于具有趋势性或阶跃型特点的数据,为提高预测值对数据变化的反应速度,减少预测误差,n值取较小一些。
(2)简单移动平均法的特点:
优点:
简单易行,容易掌握。
缺点:
只是在处理水平型历史数据时才有效,在现实经济生活中,历史数据的类型远比水平型复杂,这就限制了移动平均法的应用范围。
2.指数平滑法
对时间序列X1、X2、X3……,xt,一次平滑指数公式为:
Ft=αxt+(1-α)Ft-1
式中:α是平滑系数,0<α<1;
xt是历史数据序列x在t时的观测值;
Ft和Ft-1是t时和t-1时的平滑值。
预测模型:
X′t+1=Ft
Ft=αxt+(1-α)Ft-1
(1)α值的确定:
观测值呈较稳定的水平发展,α值取0.1—0.3之间;
观测值波动较大时,α值取0.3—0.5之间;
观测值呈波动很大时,α值取0.5—0.8之间。
(2)初始值F0的确定:
当时间序列期数在20个以上时,初始值F0对预测结果的影响很小,可用第一期的观测值代替,即F0=X1;
当时间序列期数在20个以下时,初始值F0对预测结果有一定影响,可取前3—5个观测值的平均值代替,如:
F0=(x1+x2+x3)/3
月份
|
时序t
|
月消费xt(万吨)
|
一次指数平滑值Ft
|
预测值
|
|
0
|
|
35.12
|
|
1
|
1
|
31.67
|
34.09
|
35.12
|
2
|
2
|
33.99
|
34.06
|
34.09
|
3
|
3
|
39.71
|
35.75
|
34.06
|
4
|
4
|
39.71
|
36.94
|
35.75
|
5
|
5
|
40.29
|
37.94
|
36.94
|
6
|
6
|
40.47
|
38.70
|
37.94
|
7
|
7
|
37.07
|
38.21
|
38.70
|
8
|
8
|
39.05
|
38.46
|
38.21
|
9
|
9
|
40.59
|
39.10
|
38.46
|
10
|
10
|
41.95
|
39.95
|
39.10
|
11
|
11
|
44.03
|
41.18
|
39.95
|
12
|
12
|
50.31
|
43.92
|
41.18
|
第二年1月
|
13
|
|
|
43.92
|
(3)适用:
一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下近期或短期的预测。
以上就是今天的《现代咨询方法与实务》科目的第三章考点分享。2019年咨询工程师考试将于2019年4月13日、14日举行,在2019年咨询工程师考试前,建设工程教育网将持续为大家分享一些高分备考经验以及备考纯干货。更多2019年咨询工程师考试备考资料,尽在建设工程教育网咨询工程师栏目!
咨询工程师进入备考阶段,网校总结多年成功辅导经验,从学员实际需求出发,结合咨询工程师考试命题规律、重点、难点,融入先进的教学理念,推出全新个性化班次,学习刻不容缓!加入我们,为你的咨询考试保驾护航。>>咨询工程师考试全新备考方案