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咨询工程师《方法与实务》辅导:风险分析的主要方法(2)

2010-11-12
普通

  (三)风险概率估计

  1.客观概率估计

  即根据历史统计数据或大量试验计算的实际发生概率。

  应用客观概率对项目风险进行的估计称为客观估计,这种方法的最大缺点是需要足够的信息,通常很难满足。

  当项目相关历史数据比较充足时,就可以利用统计方法计算风险概率。

  如某风险因素有客观概率估计等m个状态,对应的出现次数分别是客观概率估计,则第i种状态出现的概率是:客观概率估计

  2.主观概率估计

  主观概率是基于专家个人经验、预感或直觉而估算出来的概率。一般在有效统计数据不足或不可能进行试验采用。

  主观概率的专家估计具体步骤是:

  (1)根据需要调查问题的性质组成专家组。

  (2)查某一变量可能出现的状态数(或状态范围)和各种状态出现的概率。

  (3)整理专家组成员的意见,计算专家意见的期望

  值和意见分歧情况,反馈给专家组。

  (4)专家组讨论并分析意见分歧的原因。

  3.风险概率分布

  (1)离散型概率分布。离散型随机变量是指可能值有限的输入变量,变量取各可能值的概率之和等于1.

  (2)连续型概率分布。当输入变量的取值充满一个区间,无法按一定次序一一列举出来时,称为连续随机变量。常用的连续概率分布有:

    风险概率分布

  ②三角型分布。

  其特点是密度数是由最悲观值、最可能值和最乐观值构成的对称的或不对称的三角型。

  适用描述工期、投资等不对称分布的输入变量,也可用于描述产量、成本等对称分布的输入变量。

    三角型分布

  ③b分布。其特点是密度函数为在最大值两边不对称分布,适用于描述工期等不对称分布的输入变量。

    b分布

  ④经验分布。其密度函数并不适合于某些标准的概率函数,可根据统计资料及主观经验估计的非标准概率分布,它适于项目评价中的所有各种输入变量。

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